Modellvergleich
V3.2 Speciale
vs. M1 80k
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · DeepSeek, MiniMax
Empfehlung
De V3.2 Speciale 15 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, Reasoning
Niedrigster Preis
V3.2 Speciale
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
V3.2 Speciale
67.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
V3.2 Speciale
37.9 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
V3.2 Speciale ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als M1 80k.
Reasoning-Unterschied
V3.2 Speciale liegt 9.1 Punkte vor M1 80k beim Reasoning.
Coding-Unterschied
V3.2 Speciale liegt 23.4 Punkte vor M1 80k beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
V3.2 Speciale gewinnt 15 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
V3.2 Speciale
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
M1 80k
MiniMax
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl De V3.2 Speciale | Mi M1 80k |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.55/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $2.20/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $0.96/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | MiniMax |
| Veröffentlichung | 1. Dez. 2025 | 17. Juni 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 67.2 | 58.1 |
| Intelligenz | 29.4 | 24.4 |
| Coding | 37.9 | 14.5 |
| Mathe | 96.7 | 61.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 87.1% | 69.7% |
| MMLU Pro | 86.3% | 81.6% |
| HLE | 26.1% | 8.2% |
| LiveCodeBench | 89.6% | 71.1% |
| MATH 500 | — | 98.0% |
| AIME 2025 | 96.7% | 61.0% |
| AIME (Original) | — | 84.7% |
| SciCode | 44.0% | 37.4% |
| LCR | 59.3% | 54.3% |
| IFBench | 63.9% | 41.8% |
| TAU-bench v2 | 0.0% | 34.2% |
| TerminalBench Hard | 34.8% | 3.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
V3.2 Speciale bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
V3.2 Speciale hat das staerkste Reasoning-Profil mit 67.2 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
V3.2 Speciale erreicht einen 37.9 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
V3.2 Speciale
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
M1 80k
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
