Modellvergleich
V3.2 Speciale
vs. Qwen3.6 35B A3B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · DeepSeek, Alibaba
Empfehlung
De V3.2 Speciale 9 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT
Niedrigster Preis
V3.2 Speciale
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
V3.2 Speciale
67.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
V3.2 Speciale
37.9 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
V3.2 Speciale ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.6 35B A3B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
V3.2 Speciale liegt 17.9 Punkte vor Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
V3.2 Speciale liegt 2.7 Punkte vor Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
V3.2 Speciale gewinnt 9 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
V3.2 Speciale
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.6 35B A3B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl De V3.2 Speciale | Al Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.25/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $1.49/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $0.56/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | Alibaba |
| Veröffentlichung | 1. Dez. 2025 | 16. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 161.1 tok/s |
| TTFT | — | 1286ms |
| Latenz | — | 34771ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 67.2 | 49.3 |
| Intelligenz | 29.4 | 43.5 |
| Coding | 37.9 | 35.2 |
| Mathe | 96.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 87.1% | 84.1% |
| MMLU Pro | 86.3% | — |
| HLE | 26.1% | 20.2% |
| LiveCodeBench | 89.6% | — |
| AIME 2025 | 96.7% | — |
| SciCode | 44.0% | 35.8% |
| LCR | 59.3% | 63.7% |
| IFBench | 63.9% | 64.4% |
| TAU-bench v2 | 0.0% | 95.3% |
| TerminalBench Hard | 34.8% | 34.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
V3.2 Speciale bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
V3.2 Speciale hat das staerkste Reasoning-Profil mit 67.2 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
V3.2 Speciale erreicht einen 37.9 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
V3.2 Speciale
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3.6 35B A3B (Reasoning)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
