Modellvergleich
V4 Flash (Reasoning, High Effort)
vs. GPT-4o mini Realtime (Dec '24)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · DeepSeek, OpenAI
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis
Niedrigster Preis
GPT-4o mini Realtime (Dec '24)
$0.00/1M Eingabepreis
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
GPT-4o mini Realtime (Dec '24) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als V4 Flash (Reasoning, High Effort).
Top-Wahl-Begruendung
GPT-4o mini Realtime (Dec '24) gewinnt 2 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
V4 Flash (Reasoning, High Effort)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GPT-4o mini Realtime (Dec '24)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | De V4 Flash (Reasoning, High Effort) | Top-Wahl Op GPT-4o mini Realtime (Dec '24) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.14/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.28/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.18/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | OpenAI |
| Veröffentlichung | 24. Apr. 2026 | 17. Dez. 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 50.6 | — |
| Intelligenz | 37.4 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 86.7% | — |
| HLE | 27.8% | — |
| SciCode | 42.0% | — |
| LCR | 62.7% | — |
| IFBench | 73.5% | — |
| TAU-bench v2 | 95.6% | — |
| TerminalBench Hard | 38.6% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
GPT-4o mini Realtime (Dec '24) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
V4 Flash (Reasoning, High Effort)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
GPT-4o mini Realtime (Dec '24)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast