Modellvergleich
V4 Flash (Reasoning, High Effort)
vs. M1 80k
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · DeepSeek, MiniMax
Empfehlung
De V4 Flash (Reasoning, High Effort) 13 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
V4 Flash (Reasoning, High Effort)
100.0 Wert-Score
53.5 Reasoning / $0.18/1M
Niedrigster Preis
V4 Flash (Reasoning, High Effort)
$0.14/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
M1 80k
58.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
V4 Flash (Reasoning, High Effort)
39.8 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
V4 Flash (Reasoning, High Effort) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
V4 Flash (Reasoning, High Effort) ist 3,9x guenstiger bei Eingabetokens als M1 80k.
Reasoning-Unterschied
M1 80k liegt 4.6 Punkte vor V4 Flash (Reasoning, High Effort) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
V4 Flash (Reasoning, High Effort) liegt 25.3 Punkte vor M1 80k beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
V4 Flash (Reasoning, High Effort) gewinnt 13 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
V4 Flash (Reasoning, High Effort)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
M1 80k
MiniMax
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl De V4 Flash (Reasoning, High Effort) | Mi M1 80k |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.14/1M | $0.55/1M |
| Output-Kosten | $0.28/1M | $2.20/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.18/1M | $0.96/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | MiniMax |
| Veröffentlichung | 24. Apr. 2026 | 17. Juni 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 19.8 |
| Reasoning-Score | 53.5 | 58.1 |
| Intelligenz | 46.0 | 24.4 |
| Coding | 39.8 | 14.5 |
| Mathe | — | 61.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 86.7% | 69.7% |
| MMLU Pro | — | 81.6% |
| HLE | 27.8% | 8.2% |
| LiveCodeBench | — | 71.1% |
| MATH 500 | — | 98.0% |
| AIME 2025 | — | 61.0% |
| AIME (Original) | — | 84.7% |
| SciCode | 42.0% | 37.4% |
| LCR | 62.7% | 54.3% |
| IFBench | 73.5% | 41.8% |
| TAU-bench v2 | 95.6% | 34.2% |
| TerminalBench Hard | 38.6% | 3.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
V4 Flash (Reasoning, High Effort) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.14/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
M1 80k hat das staerkste Reasoning-Profil mit 58.1 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
V4 Flash (Reasoning, High Effort) erreicht einen 39.8 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
V4 Flash (Reasoning, High Effort)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
M1 80k
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
