Modellvergleich
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning)
vs. EXAONE 4.5 33B (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · LG AI Research
Niedrigster Preis
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Coding
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning)
9.4 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning)
LG AI Research
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
EXAONE 4.5 33B (Non-reasoning)
LG AI Research
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | LG EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning) | LG EXAONE 4.5 33B (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | LG AI Research | LG AI Research |
| Veröffentlichung | 15. Juli 2025 | 9. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Reasoning-Score | 42.7 | — |
| Intelligenz | 11.7 | — |
| Coding | 9.4 | — |
| Mathe | 39.3 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 62.8% | — |
| MMLU Pro | 76.8% | — |
| HLE | 4.9% | — |
| LiveCodeBench | 47.2% | — |
| MATH 500 | 93.9% | — |
| AIME 2025 | 39.3% | — |
| AIME (Original) | 47.0% | — |
| SciCode | 25.2% | — |
| LCR | 8.0% | — |
| IFBench | 33.5% | — |
| TAU-bench v2 | 4.1% | — |
| TerminalBench Hard | 1.5% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning) erreicht einen 9.4 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
EXAONE 4.5 33B (Non-reasoning)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
