Modellvergleich
EXAONE 4.5 33B (Non-reasoning)
vs. GPT-5.5 (xhigh)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · LG AI Research, OpenAI
Empfehlung
LG EXAONE 4.5 33B (Non-reasoning) 4 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT
Niedrigster Preis
EXAONE 4.5 33B (Non-reasoning)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Coding
GPT-5.5 (xhigh)
59.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
EXAONE 4.5 33B (Non-reasoning) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-5.5 (xhigh).
Top-Wahl-Begruendung
EXAONE 4.5 33B (Non-reasoning) gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
EXAONE 4.5 33B (Non-reasoning)
LG AI Research
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GPT-5.5 (xhigh)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl LG EXAONE 4.5 33B (Non-reasoning) | Op GPT-5.5 (xhigh) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $5.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $30.00/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $11.25/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | LG AI Research | OpenAI |
| Veröffentlichung | 9. Apr. 2026 | 23. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 64.3 tok/s |
| TTFT | — | 71359ms |
| Latenz | — | 71359ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | — | 66.0 |
| Intelligenz | — | 60.2 |
| Coding | — | 59.1 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | — | 93.5% |
| HLE | — | 44.3% |
| SciCode | — | 56.1% |
| LCR | — | 74.3% |
| IFBench | — | 75.9% |
| TAU-bench v2 | — | 93.9% |
| TerminalBench Hard | — | 60.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
EXAONE 4.5 33B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GPT-5.5 (xhigh) erreicht einen 59.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
EXAONE 4.5 33B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
GPT-5.5 (xhigh)
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
