Modellvergleich
Gemini 1.5 Pro (Sep '24)
vs. Qwen3.7 Max
Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · Google, Alibaba
Empfehlung
Al Qwen3.7 Max 7 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
Gemini 1.5 Pro (Sep '24)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.7 Max
62.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.7 Max
50.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Gemini 1.5 Pro (Sep '24) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.7 Max.
Reasoning-Unterschied
Qwen3.7 Max liegt 24.3 Punkte vor Gemini 1.5 Pro (Sep '24) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3.7 Max liegt 26.5 Punkte vor Gemini 1.5 Pro (Sep '24) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.7 Max gewinnt 7 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Gemini 1.5 Pro (Sep '24)
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.7 Max
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Go Gemini 1.5 Pro (Sep '24) | Top-Wahl Al Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $2.50/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $7.50/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $3.75/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | |
| Veröffentlichung | 24. Sept. 2024 | 19. Mai 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 157.3 tok/s |
| TTFT | — | 1536ms |
| Latenz | — | 16848ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 38.1 | 62.3 |
| Intelligenz | 16.0 | 56.6 |
| Coding | 23.6 | 50.1 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 58.9% | 92.3% |
| MMLU Pro | 75.0% | — |
| HLE | 4.9% | 38.1% |
| LiveCodeBench | 31.6% | — |
| MATH 500 | 87.6% | — |
| AIME (Original) | 23.0% | — |
| SciCode | 29.5% | 48.8% |
| LCR | — | 69.0% |
| IFBench | — | 80.5% |
| TAU-bench v2 | — | 94.7% |
| TerminalBench Hard | — | 50.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Gemini 1.5 Pro (Sep '24) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.7 Max hat das staerkste Reasoning-Profil mit 62.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.7 Max erreicht einen 50.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Gemini 1.5 Pro (Sep '24)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3.7 Max
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
