Modellvergleich
Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning)
vs. gpt-oss-120b (low)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Google, OpenAI
Empfehlung
Op gpt-oss-120b (low) 15 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning)
100.0 Wert-Score
39.6 Reasoning / $0.18/1M
Niedrigster Preis
Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning)
$0.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
gpt-oss-120b (low)
46.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
gpt-oss-120b (low)
15.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning) ist 1,5x guenstiger bei Eingabetokens als gpt-oss-120b (low).
Geschwindigkeitsunterschied
gpt-oss-120b (low) generiert etwa 1,5x so viele Tokens pro Sekunde wie Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
gpt-oss-120b (low) liegt 6.5 Punkte vor Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
gpt-oss-120b (low) liegt 8.1 Punkte vor Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning)
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
gpt-oss-120b (low)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Go Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning) | Top-Wahl Op gpt-oss-120b (low) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.10/1M | $0.15/1M |
| Output-Kosten | $0.40/1M | $0.60/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.18/1M | $0.26/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | |
| Veröffentlichung | 17. Juni 2025 | 5. Aug. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 241.9 tok/s | 358.3 tok/s |
| TTFT | 352ms | 498ms |
| Latenz | 352ms | 6080ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 77.6 |
| Reasoning-Score | 39.6 | 46.1 |
| Intelligenz | 12.7 | 24.5 |
| Coding | 7.4 | 15.5 |
| Mathe | 35.3 | 66.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 47.4% | 67.2% |
| MMLU Pro | 72.4% | 77.5% |
| HLE | 3.7% | 5.2% |
| LiveCodeBench | 40.0% | 70.7% |
| MATH 500 | 92.6% | — |
| AIME 2025 | 35.3% | 66.7% |
| AIME (Original) | 50.0% | — |
| SciCode | 17.7% | 36.0% |
| LCR | 31.3% | 43.7% |
| IFBench | 31.5% | 58.3% |
| TAU-bench v2 | 19.0% | 45.0% |
| TerminalBench Hard | 2.3% | 5.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.10/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
gpt-oss-120b (low) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 46.1 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
gpt-oss-120b (low) erreicht einen 15.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
gpt-oss-120b (low)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
