Modellvergleich
Gemini 3.1 Flash-Lite
vs. Jamba 1.6 Large
Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · Google, AI21 Labs
Empfehlung
Go Gemini 3.1 Flash-Lite 10 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Gemini 3.1 Flash-Lite
100.0 Wert-Score
44.0 Reasoning / $0.56/1M
Niedrigster Preis
Gemini 3.1 Flash-Lite
$0.25/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.1 Flash-Lite
44.0 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 3.1 Flash-Lite
30.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Gemini 3.1 Flash-Lite bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Gemini 3.1 Flash-Lite ist 8,0x guenstiger bei Eingabetokens als Jamba 1.6 Large.
Geschwindigkeitsunterschied
Gemini 3.1 Flash-Lite generiert etwa 6,0x so viele Tokens pro Sekunde wie Jamba 1.6 Large.
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.1 Flash-Lite liegt 20.8 Punkte vor Jamba 1.6 Large beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Gemini 3.1 Flash-Lite gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Gemini 3.1 Flash-Lite
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Jamba 1.6 Large
AI21 Labs
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Go Gemini 3.1 Flash-Lite | AI Jamba 1.6 Large |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.25/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $1.50/1M | $8.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.56/1M | $3.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | AI21 Labs | |
| Veröffentlichung | 3. März 2026 | 6. März 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 324.6 tok/s | 53.8 tok/s |
| TTFT | 5402ms | 926ms |
| Latenz | 5402ms | 926ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 8.5 |
| Reasoning-Score | 44.0 | 23.2 |
| Intelligenz | 33.5 | 10.6 |
| Coding | 30.1 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 82.2% | 38.7% |
| MMLU Pro | — | 56.5% |
| HLE | 16.2% | 4.0% |
| LiveCodeBench | — | 17.2% |
| MATH 500 | — | 58.0% |
| AIME (Original) | — | 4.7% |
| SciCode | 41.9% | 18.4% |
| LCR | 65.3% | — |
| IFBench | 77.2% | — |
| TAU-bench v2 | 31.3% | — |
| TerminalBench Hard | 24.2% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
Gemini 3.1 Flash-Lite bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.25/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.1 Flash-Lite hat das staerkste Reasoning-Profil mit 44.0 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 3.1 Flash-Lite erreicht einen 30.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Gemini 3.1 Flash-Lite
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Jamba 1.6 Large
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
