Modellvergleich

Gemini 3.5 Flash (high)
vs. M (Reasoning)

Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · Google, Sarvam

Empfehlung

Google logo Gemini 3.5 Flash (high) 11 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz

Niedrigster Preis

Sarvam logo

M (Reasoning)

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

Google logo

Gemini 3.5 Flash (high)

62.8 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

Google logo

Gemini 3.5 Flash (high)

45.0 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

M (Reasoning) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 3.5 Flash (high).

Reasoning-Unterschied

Gemini 3.5 Flash (high) liegt 31.2 Punkte vor M (Reasoning) beim Reasoning.

Coding-Unterschied

Gemini 3.5 Flash (high) liegt 37.5 Punkte vor M (Reasoning) beim Coding.

Top-Wahl-Begruendung

Gemini 3.5 Flash (high) gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Coding.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

Google logo

Gemini 3.5 Flash (high)

Google

Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit
Sarvam logo

M (Reasoning)

Sarvam

Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit

Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
Google logo Gemini 3.5 Flash (high)
Google
Sarvam logo M (Reasoning)
Sarvam
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $1.50/1M$0.00/1M
Output-Kosten $9.00/1M$0.00/1M
Gemischt (3:1) $3.38/1M
Spezifikationen
Anbieter GoogleSarvam
Veröffentlichung 19. Mai 202623. Mai 2025
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 217.4 tok/s
TTFT 16224ms
Latenz 16224ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 62.831.7
Intelligenz 55.38.4
Coding 45.07.5
Standard-Benchmarks
GPQA 92.2%41.6%
MMLU Pro 69.6%
HLE 41.0%3.3%
LiveCodeBench 29.5%
MATH 500 84.7%
AIME (Original) 20.3%
SciCode 53.1%17.8%
LCR 69.3%0.0%
IFBench 76.3%31.8%
TAU-bench v2 95.3%0.0%
TerminalBench Hard 40.9%2.3%

Wichtigste Erkenntnisse

M (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Gemini 3.5 Flash (high) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 62.8 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Gemini 3.5 Flash (high) erreicht einen 45.0 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

Google logo

Gemini 3.5 Flash (high)

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung
Sarvam logo

M (Reasoning)

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast