Modellvergleich
Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)
vs. GPT-4o Realtime (Dec '24)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Google, OpenAI
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT
Niedrigster Preis
GPT-4o Realtime (Dec '24)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Coding
Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)
29.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
GPT-4o Realtime (Dec '24) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning).
Top-Wahl-Begruendung
GPT-4o Realtime (Dec '24) gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GPT-4o Realtime (Dec '24)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
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tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Go Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning) | Top-Wahl Op GPT-4o Realtime (Dec '24) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.13/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.40/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.20/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | |
| Veröffentlichung | 2. Apr. 2026 | 17. Dez. 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 51.8 tok/s | — |
| TTFT | 859ms | — |
| Latenz | 859ms | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 36.4 | — |
| Intelligenz | 27.1 | — |
| Coding | 29.1 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 71.4% | — |
| HLE | 10.7% | — |
| SciCode | 37.3% | — |
| LCR | 39.7% | — |
| IFBench | 45.4% | — |
| TAU-bench v2 | 40.4% | — |
| TerminalBench Hard | 25.0% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
GPT-4o Realtime (Dec '24) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning) erreicht einen 29.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
GPT-4o Realtime (Dec '24)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast