Modellvergleich
Gemma 4 E2B (Reasoning)
vs. GPT-4o (ChatGPT)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Google, OpenAI
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Reasoning, GPQA, SciCode
Niedrigster Preis
Gemma 4 E2B (Reasoning)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GPT-4o (ChatGPT)
31.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemma 4 E2B (Reasoning)
9.0 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
GPT-4o (ChatGPT) liegt 10.7 Punkte vor Gemma 4 E2B (Reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
GPT-4o (ChatGPT) gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Reasoning, GPQA, SciCode, LCR.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Gemma 4 E2B (Reasoning)
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GPT-4o (ChatGPT)
OpenAI
TTFT
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Zeit
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Go Gemma 4 E2B (Reasoning) | Top-Wahl Op GPT-4o (ChatGPT) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | |
| Veröffentlichung | 2. Apr. 2026 | 15. Feb. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Reasoning-Score | 21.1 | 31.8 |
| Intelligenz | 15.2 | 14.1 |
| Coding | 9.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 43.3% | 51.1% |
| MMLU Pro | — | 77.3% |
| HLE | 4.8% | 3.7% |
| MATH 500 | — | 79.7% |
| AIME (Original) | — | 10.3% |
| SciCode | 20.9% | 33.4% |
| LCR | 15.0% | 53.0% |
| IFBench | 38.0% | — |
| TAU-bench v2 | 20.8% | — |
| TerminalBench Hard | 3.0% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
Gemma 4 E2B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GPT-4o (ChatGPT) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 31.8 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemma 4 E2B (Reasoning) erreicht einen 9.0 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Gemma 4 E2B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
GPT-4o (ChatGPT)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse