Modellvergleich
Gemma 4 E2B (Reasoning)
vs. Phi-3 Mini Instruct 3.8B
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Google, Microsoft
Empfehlung
Go Gemma 4 E2B (Reasoning) 10 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, Coding
Niedrigster Preis
Gemma 4 E2B (Reasoning)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemma 4 E2B (Reasoning)
21.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemma 4 E2B (Reasoning)
9.0 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
Gemma 4 E2B (Reasoning) liegt 7.3 Punkte vor Phi-3 Mini Instruct 3.8B beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Gemma 4 E2B (Reasoning) liegt 6.0 Punkte vor Phi-3 Mini Instruct 3.8B beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Gemma 4 E2B (Reasoning) gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, Coding, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Gemma 4 E2B (Reasoning)
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Phi-3 Mini Instruct 3.8B
Microsoft
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Go Gemma 4 E2B (Reasoning) | Mi Phi-3 Mini Instruct 3.8B |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Microsoft | |
| Veröffentlichung | 2. Apr. 2026 | 23. Apr. 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Reasoning-Score | 21.1 | 13.8 |
| Intelligenz | 15.2 | 10.1 |
| Coding | 9.0 | 3.0 |
| Mathe | — | 0.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 43.3% | 31.9% |
| MMLU Pro | — | 43.5% |
| HLE | 4.8% | 4.4% |
| LiveCodeBench | — | 11.6% |
| MATH 500 | — | 45.7% |
| AIME 2025 | — | 0.3% |
| AIME (Original) | — | 4.0% |
| SciCode | 20.9% | 9.0% |
| LCR | 15.0% | 2.0% |
| IFBench | 38.0% | 23.9% |
| TAU-bench v2 | 20.8% | 0.0% |
| TerminalBench Hard | 3.0% | 0.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
Gemma 4 E2B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemma 4 E2B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 21.1 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemma 4 E2B (Reasoning) erreicht einen 9.0 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Gemma 4 E2B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Phi-3 Mini Instruct 3.8B
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
