Modellvergleich
Gemma 4 E2B (Non-reasoning)
vs. Qwen2.5 Instruct 32B
Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · Google, Alibaba
Empfehlung
Al Qwen2.5 Instruct 32B 4 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, GPQA
Niedrigster Preis
Gemma 4 E2B (Non-reasoning)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen2.5 Instruct 32B
31.0 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemma 4 E2B (Non-reasoning)
8.3 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
Qwen2.5 Instruct 32B liegt 12.0 Punkte vor Gemma 4 E2B (Non-reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen2.5 Instruct 32B gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, GPQA, SciCode.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Gemma 4 E2B (Non-reasoning)
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Qwen2.5 Instruct 32B
Alibaba
TTFT
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Zeit
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Go Gemma 4 E2B (Non-reasoning) | Top-Wahl Al Qwen2.5 Instruct 32B |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | |
| Veröffentlichung | 2. Apr. 2026 | 19. Sept. 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Reasoning-Score | 19.0 | 31.0 |
| Intelligenz | 12.1 | 13.2 |
| Coding | 8.3 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 40.5% | 46.6% |
| MMLU Pro | — | 69.7% |
| HLE | 4.5% | 3.8% |
| LiveCodeBench | — | 24.8% |
| MATH 500 | — | 80.5% |
| AIME (Original) | — | 11.0% |
| SciCode | 20.4% | 22.9% |
| LCR | 15.0% | — |
| IFBench | 33.6% | — |
| TAU-bench v2 | 22.2% | — |
| TerminalBench Hard | 2.3% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
Gemma 4 E2B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen2.5 Instruct 32B hat das staerkste Reasoning-Profil mit 31.0 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemma 4 E2B (Non-reasoning) erreicht einen 8.3 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Gemma 4 E2B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen2.5 Instruct 32B
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
