Modellvergleich
GLM-4.5-Air
vs. Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Z AI, NVIDIA
Empfehlung
Z GLM-4.5-Air 17 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
GLM-4.5-Air
100.0 Wert-Score
61.2 Reasoning / $0.37/1M
Niedrigster Preis
GLM-4.5-Air
$0.17/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GLM-4.5-Air
61.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GLM-4.5-Air
23.8 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
GLM-4.5-Air bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
GLM-4.5-Air ist 3,5x guenstiger bei Eingabetokens als Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
GLM-4.5-Air generiert etwa 1,5x so viele Tokens pro Sekunde wie Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
GLM-4.5-Air liegt 5.1 Punkte vor Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
GLM-4.5-Air liegt 10.7 Punkte vor Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GLM-4.5-Air
Z AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning)
NVIDIA
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Z GLM-4.5-Air | NV Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.17/1M | $0.60/1M |
| Output-Kosten | $0.98/1M | $1.80/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.37/1M | $0.90/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Z AI | NVIDIA |
| Veröffentlichung | 28. Juli 2025 | 7. Apr. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 75.4 tok/s | 51.5 tok/s |
| TTFT | 1742ms | 777ms |
| Latenz | 28268ms | 39626ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 38.0 |
| Reasoning-Score | 61.2 | 56.2 |
| Intelligenz | 23.2 | 15.0 |
| Coding | 23.8 | 13.1 |
| Mathe | 80.7 | 63.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 73.3% | 72.8% |
| MMLU Pro | 81.5% | 82.5% |
| HLE | 6.8% | 8.1% |
| LiveCodeBench | 68.4% | 64.1% |
| MATH 500 | 96.5% | 95.2% |
| AIME 2025 | 80.7% | 63.7% |
| AIME (Original) | 67.3% | 74.7% |
| SciCode | 30.6% | 34.7% |
| LCR | 43.7% | 7.3% |
| IFBench | 37.6% | 38.2% |
| TAU-bench v2 | 46.5% | 11.4% |
| TerminalBench Hard | 20.5% | 2.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
GLM-4.5-Air bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.17/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GLM-4.5-Air hat das staerkste Reasoning-Profil mit 61.2 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GLM-4.5-Air erreicht einen 23.8 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GLM-4.5-Air
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
