Modellvergleich
GLM-4.5V (Non-reasoning)
vs. GLM-4.6V (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Z AI
Empfehlung
Z GLM-4.6V (Non-reasoning) 18 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
GLM-4.6V (Non-reasoning)
100.0 Wert-Score
26.0 Reasoning / $0.45/1M
Niedrigster Preis
GLM-4.6V (Non-reasoning)
$0.30/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GLM-4.6V (Non-reasoning)
26.0 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GLM-4.6V (Non-reasoning)
11.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
GLM-4.6V (Non-reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
GLM-4.6V (Non-reasoning) ist 2,0x guenstiger bei Eingabetokens als GLM-4.5V (Non-reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
GLM-4.6V (Non-reasoning) generiert etwa 2,2x so viele Tokens pro Sekunde wie GLM-4.5V (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
GLM-4.6V (Non-reasoning) liegt 5.2 Punkte vor GLM-4.5V (Non-reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
GLM-4.6V (Non-reasoning) liegt 0.3 Punkte vor GLM-4.5V (Non-reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GLM-4.5V (Non-reasoning)
Z AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GLM-4.6V (Non-reasoning)
Z AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Z GLM-4.5V (Non-reasoning) | Top-Wahl Z GLM-4.6V (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.60/1M | $0.30/1M |
| Output-Kosten | $1.80/1M | $0.90/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.90/1M | $0.45/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Z AI | Z AI |
| Veröffentlichung | 11. Aug. 2025 | 8. Dez. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 37.2 tok/s | 82.2 tok/s |
| TTFT | 33307ms | 1113ms |
| Latenz | 33307ms | 1113ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 40.1 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 20.8 | 26.0 |
| Intelligenz | 12.7 | 17.1 |
| Coding | 10.8 | 11.1 |
| Mathe | 15.3 | 26.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 57.3% | 56.6% |
| MMLU Pro | 75.1% | 75.2% |
| HLE | 3.6% | 3.7% |
| LiveCodeBench | 35.2% | 41.1% |
| AIME 2025 | 15.3% | 26.3% |
| SciCode | 18.8% | 27.2% |
| LCR | 0.0% | 12.3% |
| IFBench | 28.6% | 27.9% |
| TAU-bench v2 | 19.6% | 30.7% |
| TerminalBench Hard | 6.8% | 3.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
GLM-4.6V (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.30/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GLM-4.6V (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 26.0 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GLM-4.6V (Non-reasoning) erreicht einen 11.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GLM-4.5V (Non-reasoning)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
GLM-4.6V (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
