Modellvergleich
GLM-4.7 (Reasoning)
vs. GPT-5.5 (xhigh)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Z AI, OpenAI
Empfehlung
Z GLM-4.7 (Reasoning) 9 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
GLM-4.7 (Reasoning)
100.0 Wert-Score
68.6 Reasoning / $1.00/1M
Niedrigster Preis
GLM-4.7 (Reasoning)
$0.60/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GLM-4.7 (Reasoning)
68.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GPT-5.5 (xhigh)
59.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
GLM-4.7 (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
GLM-4.7 (Reasoning) ist 8,3x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-5.5 (xhigh).
Geschwindigkeitsunterschied
GLM-4.7 (Reasoning) generiert etwa 1,2x so viele Tokens pro Sekunde wie GPT-5.5 (xhigh).
Reasoning-Unterschied
GLM-4.7 (Reasoning) liegt 2.6 Punkte vor GPT-5.5 (xhigh) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
GPT-5.5 (xhigh) liegt 22.8 Punkte vor GLM-4.7 (Reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GLM-4.7 (Reasoning)
Z AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GPT-5.5 (xhigh)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Z GLM-4.7 (Reasoning) | Op GPT-5.5 (xhigh) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.60/1M | $5.00/1M |
| Output-Kosten | $2.20/1M | $30.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.00/1M | $11.25/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Z AI | OpenAI |
| Veröffentlichung | 22. Dez. 2025 | 23. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 77.6 tok/s | 64.3 tok/s |
| TTFT | 875ms | 71359ms |
| Latenz | 26635ms | 71359ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 8.5 |
| Reasoning-Score | 68.6 | 66.0 |
| Intelligenz | 42.1 | 60.2 |
| Coding | 36.3 | 59.1 |
| Mathe | 95.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 85.9% | 93.5% |
| MMLU Pro | 85.6% | — |
| HLE | 25.1% | 44.3% |
| LiveCodeBench | 89.4% | — |
| AIME 2025 | 95.0% | — |
| SciCode | 45.1% | 56.1% |
| LCR | 64.0% | 74.3% |
| IFBench | 67.9% | 75.9% |
| TAU-bench v2 | 95.9% | 93.9% |
| TerminalBench Hard | 31.8% | 60.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
GLM-4.7 (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.60/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GLM-4.7 (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 68.6 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GPT-5.5 (xhigh) erreicht einen 59.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GLM-4.7 (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
GPT-5.5 (xhigh)
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
