Modellvergleich
GLM-4.5 (Reasoning)
vs. Kimi K2.6
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Z AI, MoonshotAI
Empfehlung
Mo Kimi K2.6 10 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: TTFT, Intelligenz, Coding
Bester Wert
GLM-4.5 (Reasoning)
100.0 Wert-Score
64.2 Reasoning / $1.00/1M
Niedrigster Preis
GLM-4.5 (Reasoning)
$0.60/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GLM-4.5 (Reasoning)
64.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Kimi K2.6
47.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
GLM-4.5 (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
GLM-4.5 (Reasoning) ist 1,6x guenstiger bei Eingabetokens als Kimi K2.6.
Geschwindigkeitsunterschied
GLM-4.5 (Reasoning) generiert etwa 1,3x so viele Tokens pro Sekunde wie Kimi K2.6.
Reasoning-Unterschied
GLM-4.5 (Reasoning) liegt 3.9 Punkte vor Kimi K2.6 beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Kimi K2.6 liegt 20.8 Punkte vor GLM-4.5 (Reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GLM-4.5 (Reasoning)
Z AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Kimi K2.6
MoonshotAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Z GLM-4.5 (Reasoning) | Top-Wahl Mo Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.60/1M | $0.95/1M |
| Output-Kosten | $2.20/1M | $4.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.00/1M | $1.71/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Z AI | MoonshotAI |
| Veröffentlichung | 28. Juli 2025 | 20. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 52.5 tok/s | 39.9 tok/s |
| TTFT | 1350ms | 1326ms |
| Latenz | 39473ms | 113001ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 54.9 |
| Reasoning-Score | 64.2 | 60.3 |
| Intelligenz | 26.4 | 53.9 |
| Coding | 26.3 | 47.1 |
| Mathe | 73.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 78.2% | 91.1% |
| MMLU Pro | 83.5% | — |
| HLE | 12.2% | 35.9% |
| LiveCodeBench | 73.8% | — |
| MATH 500 | 97.9% | — |
| AIME 2025 | 73.7% | — |
| AIME (Original) | 87.3% | — |
| SciCode | 34.8% | 53.5% |
| LCR | 48.3% | 69.7% |
| IFBench | 44.1% | 76.0% |
| TAU-bench v2 | 43.0% | 95.9% |
| TerminalBench Hard | 22.0% | 43.9% |
Wichtigste Erkenntnisse
GLM-4.5 (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.60/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GLM-4.5 (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 64.2 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Kimi K2.6 erreicht einen 47.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GLM-4.5 (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Kimi K2.6
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
