Modellvergleich
GLM-5.1 (Non-reasoning)
vs. LFM2.5-VL-1.6B
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Z AI, Liquid AI
Empfehlung
Z GLM-5.1 (Non-reasoning) 12 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: TTFT, Latenz, Reasoning
Niedrigster Preis
LFM2.5-VL-1.6B
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GLM-5.1 (Non-reasoning)
51.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GLM-5.1 (Non-reasoning)
35.8 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
LFM2.5-VL-1.6B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als GLM-5.1 (Non-reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
LFM2.5-VL-1.6B generiert etwa 7,8x so viele Tokens pro Sekunde wie GLM-5.1 (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
GLM-5.1 (Non-reasoning) liegt 37.7 Punkte vor LFM2.5-VL-1.6B beim Reasoning.
Coding-Unterschied
GLM-5.1 (Non-reasoning) liegt 34.8 Punkte vor LFM2.5-VL-1.6B beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
GLM-5.1 (Non-reasoning) gewinnt 12 messbare Kategorien, darunter TTFT, Latenz, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GLM-5.1 (Non-reasoning)
Z AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
LFM2.5-VL-1.6B
Liquid AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Z GLM-5.1 (Non-reasoning) | Li LFM2.5-VL-1.6B |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.40/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $4.40/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $2.15/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Z AI | Liquid AI |
| Veröffentlichung | 7. Apr. 2026 | 5. Jan. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 67.4 tok/s | 527.7 tok/s |
| TTFT | 793ms | 1290ms |
| Latenz | 793ms | 1290ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 51.1 | 13.4 |
| Intelligenz | 43.8 | 6.2 |
| Coding | 35.8 | 1.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 83.9% | 28.9% |
| HLE | 25.6% | 5.1% |
| SciCode | 36.1% | 3.0% |
| LCR | 44.3% | 0.0% |
| IFBench | 52.0% | 33.1% |
| TAU-bench v2 | 97.1% | 8.5% |
| TerminalBench Hard | 35.6% | 0.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
LFM2.5-VL-1.6B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GLM-5.1 (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 51.1 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GLM-5.1 (Non-reasoning) erreicht einen 35.8 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GLM-5.1 (Non-reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
LFM2.5-VL-1.6B
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
