Modellvergleich
GLM-5.2 (max)
vs. M3
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Z AI, MiniMax
Empfehlung
Z GLM-5.2 (max) 9 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Latenz, Reasoning
Bester Wert
M3
100.0 Wert-Score
58.1 Reasoning / $0.52/1M
Niedrigster Preis
M3
$0.30/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GLM-5.2 (max)
60.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GLM-5.2 (max)
50.7 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
M3 bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
M3 ist 4,7x guenstiger bei Eingabetokens als GLM-5.2 (max).
Geschwindigkeitsunterschied
GLM-5.2 (max) generiert etwa 2,0x so viele Tokens pro Sekunde wie M3.
Reasoning-Unterschied
GLM-5.2 (max) liegt 2.0 Punkte vor M3 beim Reasoning.
Coding-Unterschied
GLM-5.2 (max) liegt 7.3 Punkte vor M3 beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GLM-5.2 (max)
Z AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
M3
MiniMax
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Z GLM-5.2 (max) | Mi M3 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.40/1M | $0.30/1M |
| Output-Kosten | $4.40/1M | $1.20/1M |
| Gemischt (3:1) | $2.15/1M | $0.52/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Z AI | MiniMax |
| Veröffentlichung | 16. Juni 2026 | 1. Juni 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 111.9 tok/s | 57.2 tok/s |
| TTFT | 2129ms | 1908ms |
| Latenz | 19994ms | 36884ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 25.2 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 60.1 | 58.1 |
| Intelligenz | 50.7 | 44.4 |
| Coding | 50.7 | 43.4 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 89.5% | 92.9% |
| HLE | 40.1% | 37.1% |
| SciCode | 50.5% | 45.4% |
| LCR | 71.3% | 74.0% |
| IFBench | 73.3% | 82.9% |
| TAU-bench v2 | 99.1% | 88.9% |
| TerminalBench Hard | 50.8% | 42.4% |
Wichtigste Erkenntnisse
M3 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.30/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GLM-5.2 (max) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 60.1 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GLM-5.2 (max) erreicht einen 50.7 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GLM-5.2 (max)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
M3
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
