Modellvergleich
GPT-3.5 Turbo (0613)
vs. gpt-oss-20B (high)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · OpenAI
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT
Niedrigster Preis
GPT-3.5 Turbo (0613)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Coding
gpt-oss-20B (high)
18.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
GPT-3.5 Turbo (0613) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als gpt-oss-20B (high).
Top-Wahl-Begruendung
GPT-3.5 Turbo (0613) gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-3.5 Turbo (0613)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
gpt-oss-20B (high)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Op GPT-3.5 Turbo (0613) | Op gpt-oss-20B (high) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.05/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.20/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $0.09/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | OpenAI |
| Veröffentlichung | 13. Juni 2023 | 5. Aug. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 272.8 tok/s |
| TTFT | — | 411ms |
| Latenz | — | 7743ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | — | 56.3 |
| Intelligenz | — | 24.5 |
| Coding | — | 18.5 |
| Mathe | — | 89.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | — | 68.8% |
| MMLU Pro | — | 74.8% |
| HLE | — | 9.8% |
| LiveCodeBench | — | 77.7% |
| AIME 2025 | — | 89.3% |
| SciCode | — | 34.4% |
| LCR | — | 30.7% |
| IFBench | — | 65.1% |
| TAU-bench v2 | — | 60.2% |
| TerminalBench Hard | — | 10.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
GPT-3.5 Turbo (0613) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
gpt-oss-20B (high) erreicht einen 18.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-3.5 Turbo (0613)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
gpt-oss-20B (high)
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung