Modellvergleich
GPT-3.5 Turbo
vs. Qwen3 14B (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · OpenAI, Alibaba
Empfehlung
Al Qwen3 14B (Non-reasoning) 10 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Qwen3 14B (Non-reasoning)
100.0 Wert-Score
42.2 Reasoning / $0.38/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 14B (Non-reasoning)
$0.23/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 14B (Non-reasoning)
42.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3 14B (Non-reasoning)
12.4 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 14B (Non-reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 14B (Non-reasoning) ist 2,1x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-3.5 Turbo.
Geschwindigkeitsunterschied
GPT-3.5 Turbo generiert etwa 2,3x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 14B (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 14B (Non-reasoning) liegt 14.6 Punkte vor GPT-3.5 Turbo beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3 14B (Non-reasoning) liegt 1.7 Punkte vor GPT-3.5 Turbo beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-3.5 Turbo
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 14B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op GPT-3.5 Turbo | Top-Wahl Al Qwen3 14B (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.50/1M | $0.23/1M |
| Output-Kosten | $1.50/1M | $0.82/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.75/1M | $0.38/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | Alibaba |
| Veröffentlichung | 30. Nov. 2022 | 28. Apr. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 140.4 tok/s | 61.5 tok/s |
| TTFT | 951ms | 1044ms |
| Latenz | 951ms | 1044ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 33.3 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 27.6 | 42.2 |
| Intelligenz | 9.0 | 12.8 |
| Coding | 10.7 | 12.4 |
| Mathe | — | 58.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 29.7% | 47.0% |
| MMLU Pro | 46.2% | 67.5% |
| HLE | — | 4.2% |
| LiveCodeBench | — | 28.0% |
| MATH 500 | 44.1% | 87.1% |
| AIME 2025 | — | 58.0% |
| AIME (Original) | — | 28.0% |
| SciCode | — | 26.5% |
| LCR | — | 0.0% |
| IFBench | — | 23.9% |
| TAU-bench v2 | — | 32.2% |
| TerminalBench Hard | — | 5.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 14B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.23/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 14B (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 42.2 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3 14B (Non-reasoning) erreicht einen 12.4 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-3.5 Turbo
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Qwen3 14B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
