Modellvergleich
GPT-4.1 mini
vs. M3
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · OpenAI, MiniMax
Empfehlung
Mi M3 13 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
M3
100.0 Wert-Score
58.1 Reasoning / $0.52/1M
Niedrigster Preis
M3
$0.30/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
M3
58.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
M3
58.6 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
M3 bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
M3 ist 1,3x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-4.1 mini.
Geschwindigkeitsunterschied
GPT-4.1 mini generiert etwa 1,4x so viele Tokens pro Sekunde wie M3.
Reasoning-Unterschied
M3 liegt 13.1 Punkte vor GPT-4.1 mini beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
M3 gewinnt 13 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-4.1 mini
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
M3
MiniMax
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op GPT-4.1 mini | Top-Wahl Mi M3 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.40/1M | $0.30/1M |
| Output-Kosten | $1.60/1M | $1.20/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.70/1M | $0.52/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | MiniMax |
| Veröffentlichung | 14. Apr. 2025 | 1. Juni 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 78.5 tok/s | 57.2 tok/s |
| TTFT | 599ms | 2244ms |
| Latenz | 599ms | 37220ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 58.1 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 45.1 | 58.1 |
| Intelligenz | 16.3 | 44.4 |
| Coding | — | 58.6 |
| Mathe | 46.3 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 66.4% | 92.9% |
| MMLU Pro | 78.1% | — |
| HLE | 4.6% | 37.1% |
| LiveCodeBench | 48.3% | — |
| MATH 500 | 92.5% | — |
| AIME 2025 | 46.3% | — |
| AIME (Original) | 43.0% | — |
| SciCode | 40.4% | 45.4% |
| LCR | 42.3% | 74.0% |
| IFBench | 38.3% | 82.9% |
| TAU-bench v2 | 52.9% | 88.9% |
| TerminalBench Hard | 7.6% | 42.4% |
Wichtigste Erkenntnisse
M3 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.30/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
M3 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 58.1 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
M3 erreicht einen 58.6 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-4.1 mini
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
M3
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
