Modellvergleich
GPT-4.1 nano
vs. Grok 4.6 (high)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · OpenAI, SpaceXAI
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
GPT-4.1 nano
100.0 Wert-Score
31.6 Reasoning / $0.18/1M
Niedrigster Preis
GPT-4.1 nano
$0.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Grok 4.6 (high)
66.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Grok 4.6 (high)
76.8 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
GPT-4.1 nano bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
GPT-4.1 nano ist 20x guenstiger bei Eingabetokens als Grok 4.6 (high).
Reasoning-Unterschied
Grok 4.6 (high) liegt 34.7 Punkte vor GPT-4.1 nano beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Grok 4.6 (high) liegt 65.7 Punkte vor GPT-4.1 nano beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Grok 4.6 (high) gewinnt 8 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-4.1 nano
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Grok 4.6 (high)
SpaceXAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op GPT-4.1 nano | Top-Wahl Sp Grok 4.6 (high) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.10/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $0.40/1M | $6.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.18/1M | $3.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | SpaceXAI |
| Veröffentlichung | 14. Apr. 2025 | 12. Aug. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 55.4 tok/s |
| TTFT | — | 40817ms |
| Latenz | — | 40817ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 12.2 |
| Reasoning-Score | 31.6 | 66.2 |
| Intelligenz | 9.6 | 60.9 |
| Coding | 11.1 | 76.8 |
| Mathe | 24.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 51.2% | 94.9% |
| MMLU Pro | 65.7% | — |
| HLE | 3.8% | 42.9% |
| LiveCodeBench | 32.6% | — |
| MATH 500 | 84.8% | — |
| AIME 2025 | 24.0% | — |
| AIME (Original) | 23.7% | — |
| SciCode | 25.9% | 53.6% |
| LCR | 19.3% | 75.0% |
| IFBench | 32.0% | — |
| TAU-bench v2 | 17.3% | — |
| TerminalBench Hard | 3.8% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
GPT-4.1 nano bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.10/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Grok 4.6 (high) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 66.2 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Grok 4.6 (high) erreicht einen 76.8 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-4.1 nano
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Grok 4.6 (high)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung