Modellvergleich
GPT-4 Turbo
vs. 105B (high)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · OpenAI, Sarvam
Empfehlung
Sa 105B (high) 9 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
105B (high)
100.0 Wert-Score
34.0 Reasoning / $0.07/1M
Niedrigster Preis
105B (high)
$0.04/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
105B (high)
34.0 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GPT-4 Turbo
21.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
105B (high) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
105B (high) ist 238,1x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-4 Turbo.
Geschwindigkeitsunterschied
105B (high) generiert etwa 3,3x so viele Tokens pro Sekunde wie GPT-4 Turbo.
Reasoning-Unterschied
105B (high) liegt 7.6 Punkte vor GPT-4 Turbo beim Reasoning.
Coding-Unterschied
GPT-4 Turbo liegt 11.7 Punkte vor 105B (high) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-4 Turbo
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
105B (high)
Sarvam
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op GPT-4 Turbo | Top-Wahl Sa 105B (high) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $10.00/1M | $0.04/1M |
| Output-Kosten | $30.00/1M | $0.17/1M |
| Gemischt (3:1) | $15.00/1M | $0.07/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | Sarvam |
| Veröffentlichung | 6. Nov. 2023 | 6. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 34.8 tok/s | 113.8 tok/s |
| TTFT | 1478ms | 1204ms |
| Latenz | 1478ms | 18774ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 0.4 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 26.4 | 34.0 |
| Intelligenz | 13.7 | 18.2 |
| Coding | 21.5 | 9.8 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | — | 73.8% |
| MMLU Pro | 69.4% | — |
| HLE | 3.3% | 10.1% |
| LiveCodeBench | 29.1% | — |
| MATH 500 | 73.7% | — |
| AIME (Original) | 15.0% | — |
| SciCode | 31.9% | 26.4% |
| LCR | — | 0.0% |
| IFBench | — | 34.4% |
| TAU-bench v2 | — | 46.8% |
| TerminalBench Hard | — | 1.5% |
Wichtigste Erkenntnisse
105B (high) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.04/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
105B (high) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 34.0 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GPT-4 Turbo erreicht einen 21.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-4 Turbo
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
105B (high)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
