Modellvergleich
GPT-4o mini
vs. Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · OpenAI, NVIDIA
Empfehlung
NV Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) 17 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning)
100.0 Wert-Score
62.6 Reasoning / $0.18/1M
Niedrigster Preis
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning)
$0.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning)
62.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning)
15.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) ist 1,5x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-4o mini.
Geschwindigkeitsunterschied
GPT-4o mini generiert etwa 1,7x so viele Tokens pro Sekunde wie Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) liegt 37.0 Punkte vor GPT-4o mini beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) gewinnt 17 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-4o mini
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning)
NVIDIA
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op GPT-4o mini | Top-Wahl NV Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.15/1M | $0.10/1M |
| Output-Kosten | $0.60/1M | $0.40/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.26/1M | $0.18/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | NVIDIA |
| Veröffentlichung | 18. Juli 2024 | 25. Juli 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 71.7 tok/s | 42.4 tok/s |
| TTFT | 587ms | 321ms |
| Latenz | 587ms | 47456ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 27.3 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 25.6 | 62.6 |
| Intelligenz | 12.6 | 18.7 |
| Coding | — | 15.1 |
| Mathe | 14.7 | 76.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 42.6% | 74.8% |
| MMLU Pro | 64.8% | 81.4% |
| HLE | 4.0% | 6.8% |
| LiveCodeBench | 23.4% | 73.7% |
| MATH 500 | 78.9% | 98.3% |
| AIME 2025 | 14.7% | 76.7% |
| AIME (Original) | 11.7% | 86.0% |
| SciCode | 22.9% | 34.8% |
| LCR | — | 34.0% |
| IFBench | 31.0% | 37.0% |
| TAU-bench v2 | — | 28.1% |
| TerminalBench Hard | — | 5.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.10/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 62.6 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) erreicht einen 15.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-4o mini
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
