Modellvergleich
GPT-4o mini
vs. Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · OpenAI, NVIDIA
Empfehlung
NV Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) 8 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Durchsatz, Reasoning
Bester Wert
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
45.1 Reasoning / $0.41/1M
Niedrigster Preis
GPT-4o mini
$0.15/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
45.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
31.2 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
GPT-4o mini ist 2,0x guenstiger bei Eingabetokens als Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) generiert etwa 2,2x so viele Tokens pro Sekunde wie GPT-4o mini.
Reasoning-Unterschied
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) liegt 19.5 Punkte vor GPT-4o mini beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) gewinnt 8 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Durchsatz, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-4o mini
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
NVIDIA
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op GPT-4o mini | Top-Wahl NV Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.15/1M | $0.30/1M |
| Output-Kosten | $0.60/1M | $0.75/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.26/1M | $0.41/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | NVIDIA |
| Veröffentlichung | 18. Juli 2024 | 11. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 72.1 tok/s | 155.1 tok/s |
| TTFT | 588ms | 1050ms |
| Latenz | 588ms | 13946ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 89.2 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 25.6 | 45.1 |
| Intelligenz | 12.6 | 36.0 |
| Coding | — | 31.2 |
| Mathe | 14.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 42.6% | 80.0% |
| MMLU Pro | 64.8% | — |
| HLE | 4.0% | 19.2% |
| LiveCodeBench | 23.4% | — |
| MATH 500 | 78.9% | — |
| AIME 2025 | 14.7% | — |
| AIME (Original) | 11.7% | — |
| SciCode | 22.9% | 36.0% |
| LCR | — | 60.0% |
| IFBench | 31.0% | 71.5% |
| TAU-bench v2 | — | 67.8% |
| TerminalBench Hard | — | 28.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
GPT-4o mini bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.15/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 45.1 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) erreicht einen 31.2 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-4o mini
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
