Modellvergleich
GPT-5 (ChatGPT)
vs. Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · OpenAI, NVIDIA
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
58.4 Reasoning / $0.10/1M
Niedrigster Preis
Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)
$0.06/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)
58.4 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GPT-5 (ChatGPT)
21.2 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) ist 22,7x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-5 (ChatGPT).
Geschwindigkeitsunterschied
GPT-5 (ChatGPT) generiert etwa 1,4x so viele Tokens pro Sekunde wie Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) liegt 19.9 Punkte vor GPT-5 (ChatGPT) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
GPT-5 (ChatGPT) liegt 2.2 Punkte vor Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-5 (ChatGPT)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)
NVIDIA
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op GPT-5 (ChatGPT) | Top-Wahl NV Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.25/1M | $0.06/1M |
| Output-Kosten | $10.00/1M | $0.22/1M |
| Gemischt (3:1) | $3.44/1M | $0.10/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | NVIDIA |
| Veröffentlichung | 7. Aug. 2025 | 15. Dez. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 176.4 tok/s | 124.1 tok/s |
| TTFT | 548ms | 1193ms |
| Latenz | 548ms | 17313ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 1.8 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 38.6 | 58.4 |
| Intelligenz | 21.8 | 24.3 |
| Coding | 21.2 | 19.0 |
| Mathe | 48.3 | 91.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 68.6% | 75.7% |
| MMLU Pro | 82.0% | 79.4% |
| HLE | 5.8% | 10.2% |
| LiveCodeBench | 54.3% | 74.1% |
| AIME 2025 | 48.3% | 91.0% |
| SciCode | 37.8% | 29.6% |
| LCR | 63.7% | 33.7% |
| IFBench | 45.0% | 71.1% |
| TAU-bench v2 | 0.0% | 40.9% |
| TerminalBench Hard | 12.9% | 13.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.06/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 58.4 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GPT-5 (ChatGPT) erreicht einen 21.2 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-5 (ChatGPT)
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse