Modellvergleich
Jamba 1.5 Large
vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · AI21 Labs, Google
Empfehlung
Go Gemini 3.1 Pro Preview 7 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Durchsatz, Reasoning
Bester Wert
Gemini 3.1 Pro Preview
100.0 Wert-Score
65.3 Reasoning / $4.50/1M
Niedrigster Preis
Jamba 1.5 Large
$2.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.1 Pro Preview
65.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 3.1 Pro Preview
55.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Gemini 3.1 Pro Preview bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 40.8 Punkte vor Jamba 1.5 Large beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Gemini 3.1 Pro Preview gewinnt 7 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Durchsatz, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Jamba 1.5 Large
AI21 Labs
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Gemini 3.1 Pro Preview
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | AI Jamba 1.5 Large | Top-Wahl Go Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $2.00/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $8.00/1M | $12.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $3.50/1M | $4.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | AI21 Labs | |
| Veröffentlichung | 22. Aug. 2024 | 19. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 131.4 tok/s |
| TTFT | — | 26995ms |
| Latenz | — | 26995ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 48.3 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 24.5 | 65.3 |
| Intelligenz | 10.7 | 57.2 |
| Coding | — | 55.5 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 42.7% | 94.1% |
| MMLU Pro | 57.2% | — |
| HLE | 4.0% | 44.7% |
| LiveCodeBench | 14.3% | — |
| MATH 500 | 60.6% | — |
| AIME (Original) | 4.7% | — |
| SciCode | 16.3% | 58.9% |
| LCR | — | 72.7% |
| IFBench | — | 77.1% |
| TAU-bench v2 | — | 95.6% |
| TerminalBench Hard | — | 53.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Jamba 1.5 Large bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $2.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.1 Pro Preview hat das staerkste Reasoning-Profil mit 65.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 3.1 Pro Preview erreicht einen 55.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Jamba 1.5 Large
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Gemini 3.1 Pro Preview
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
