Modellvergleich
K2
vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Kimi, Google
Empfehlung
GoGemini 3.1 Pro Preview10 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
K2
100.0 Wert-Score
54.9 Reasoning / $1.00/1M
Niedrigster Preis
K2
$0.57/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.1 Pro Preview
62.9 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 3.1 Pro Preview
68.8 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
K2 bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
K2 ist 3,5x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 3.1 Pro Preview.
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 8.1 Punkte vor K2 beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Gemini 3.1 Pro Preview gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
K2
Kimi
TTFT
—
Zeit
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tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Gemini 3.1 Pro Preview
TTFT
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Zeit
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
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EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Ki K2 | Top-Wahl Go Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.57/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $2.30/1M | $12.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.00/1M | $4.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Kimi | |
| Veröffentlichung | 11. Juli 2025 | 19. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 129.5 tok/s |
| TTFT | — | 22922ms |
| Latenz | — | 22922ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 25.5 |
| Reasoning-Score | 54.9 | 62.9 |
| Intelligenz | 19.7 | 47.7 |
| Coding | — | 68.8 |
| Mathe | 57.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 76.6% | 94.1% |
| MMLU Pro | 82.4% | — |
| HLE | 7.4% | 47.0% |
| LiveCodeBench | 55.6% | — |
| MATH 500 | 97.1% | — |
| AIME 2025 | 57.0% | — |
| AIME (Original) | 69.3% | — |
| SciCode | 34.5% | 58.9% |
| LCR | 53.0% | 79.0% |
| IFBench | 41.5% | 77.1% |
| TAU-bench v2 | 61.1% | 95.6% |
| TerminalBench Hard | 15.9% | 53.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
K2 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.57/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.1 Pro Preview hat das staerkste Reasoning-Profil mit 62.9 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 3.1 Pro Preview erreicht einen 68.8 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
K2
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Gemini 3.1 Pro Preview
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
