Modellvergleich

LFM2 8B A1B
vs. Qwen3.5 9B (Non-reasoning)

Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Liquid AI, Alibaba

Empfehlung

Alibaba logo Qwen3.5 9B (Non-reasoning) 10 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, Coding

Niedrigster Preis

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LFM2 8B A1B

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Qwen3.5 9B (Non-reasoning)

38.2 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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Qwen3.5 9B (Non-reasoning)

21.3 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Reasoning-Unterschied

Qwen3.5 9B (Non-reasoning) liegt 18.8 Punkte vor LFM2 8B A1B beim Reasoning.

Coding-Unterschied

Qwen3.5 9B (Non-reasoning) liegt 19.0 Punkte vor LFM2 8B A1B beim Coding.

Top-Wahl-Begruendung

Qwen3.5 9B (Non-reasoning) gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, Coding, GPQA.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Bereit

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Kosten

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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
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Top-Wahl
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Alibaba
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.00/1M$0.00/1M
Output-Kosten $0.00/1M$0.00/1M
Spezifikationen
Anbieter Liquid AIAlibaba
Veröffentlichung 7. Okt. 20252. März 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz
TTFT
Latenz
Composite-Indizes
Reasoning-Score 19.438.2
Intelligenz 7.027.3
Coding 2.321.3
Mathe 25.3
Standard-Benchmarks
GPQA 34.4%78.6%
MMLU Pro 50.5%
HLE 4.9%8.6%
LiveCodeBench 15.1%
AIME 2025 25.3%
SciCode 6.8%27.7%
LCR 0.0%38.0%
IFBench 26.3%37.8%
TAU-bench v2 10.5%85.1%
TerminalBench Hard 0.0%18.2%

Wichtigste Erkenntnisse

LFM2 8B A1B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Qwen3.5 9B (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 38.2 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Qwen3.5 9B (Non-reasoning) erreicht einen 21.3 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
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Qwen3.5 9B (Non-reasoning)

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung