Modellvergleich
Llama 3.1 Instruct 405B
vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Meta, Google
Empfehlung
Go Gemini 3.1 Pro Preview 13 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Durchsatz
Bester Wert
Gemini 3.1 Pro Preview
100.0 Wert-Score
65.3 Reasoning / $4.50/1M
Niedrigster Preis
Gemini 3.1 Pro Preview
$2.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.1 Pro Preview
65.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 3.1 Pro Preview
55.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Gemini 3.1 Pro Preview bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Gemini 3.1 Pro Preview ist 1,4x guenstiger bei Eingabetokens als Llama 3.1 Instruct 405B.
Geschwindigkeitsunterschied
Gemini 3.1 Pro Preview generiert etwa 3,0x so viele Tokens pro Sekunde wie Llama 3.1 Instruct 405B.
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 40.9 Punkte vor Llama 3.1 Instruct 405B beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 41.0 Punkte vor Llama 3.1 Instruct 405B beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Llama 3.1 Instruct 405B
Meta
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Gemini 3.1 Pro Preview
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Me Llama 3.1 Instruct 405B | Top-Wahl Go Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $2.75/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $6.50/1M | $12.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $3.69/1M | $4.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Meta | |
| Veröffentlichung | 23. Juli 2024 | 19. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 44.0 tok/s | 133.5 tok/s |
| TTFT | 638ms | 33152ms |
| Latenz | 638ms | 33152ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 45.6 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 24.4 | 65.3 |
| Intelligenz | 17.4 | 57.2 |
| Coding | 14.5 | 55.5 |
| Mathe | 3.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 51.5% | 94.1% |
| MMLU Pro | 73.2% | — |
| HLE | 4.2% | 44.7% |
| LiveCodeBench | 30.5% | — |
| MATH 500 | 70.3% | — |
| AIME 2025 | 3.0% | — |
| AIME (Original) | 21.3% | — |
| SciCode | 29.9% | 58.9% |
| LCR | 24.3% | 72.7% |
| IFBench | 39.0% | 77.1% |
| TAU-bench v2 | 19.0% | 95.6% |
| TerminalBench Hard | 6.8% | 53.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Gemini 3.1 Pro Preview bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $2.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.1 Pro Preview hat das staerkste Reasoning-Profil mit 65.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 3.1 Pro Preview erreicht einen 55.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Llama 3.1 Instruct 405B
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Gemini 3.1 Pro Preview
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
