Modellvergleich
Llama 3.1 Instruct 8B
vs. Qwen3 VL 8B Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Meta, Alibaba
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, Coding
Bester Wert
Llama 3.1 Instruct 8B
100.0 Wert-Score
15.9 Reasoning / $0.10/1M
Niedrigster Preis
Llama 3.1 Instruct 8B
$0.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 VL 8B Instruct
22.9 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3 VL 8B Instruct
7.3 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Llama 3.1 Instruct 8B bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Llama 3.1 Instruct 8B ist 1,8x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 VL 8B Instruct.
Geschwindigkeitsunterschied
Llama 3.1 Instruct 8B generiert etwa 1,4x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 VL 8B Instruct.
Reasoning-Unterschied
Qwen3 VL 8B Instruct liegt 7.0 Punkte vor Llama 3.1 Instruct 8B beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3 VL 8B Instruct liegt 2.4 Punkte vor Llama 3.1 Instruct 8B beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Llama 3.1 Instruct 8B
Meta
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 VL 8B Instruct
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Me Llama 3.1 Instruct 8B | Top-Wahl Al Qwen3 VL 8B Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.10/1M | $0.18/1M |
| Output-Kosten | $0.10/1M | $0.70/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.10/1M | $0.31/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Meta | Alibaba |
| Veröffentlichung | 23. Juli 2024 | 14. Okt. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 201.5 tok/s | 148.0 tok/s |
| TTFT | 513ms | 936ms |
| Latenz | 513ms | 936ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 46.6 |
| Reasoning-Score | 15.9 | 22.9 |
| Intelligenz | 11.8 | 14.3 |
| Coding | 4.9 | 7.3 |
| Mathe | 4.3 | 27.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 25.9% | 42.7% |
| MMLU Pro | 47.6% | 68.6% |
| HLE | 5.1% | 2.9% |
| LiveCodeBench | 11.6% | 33.2% |
| MATH 500 | 51.9% | — |
| AIME 2025 | 4.3% | 27.3% |
| AIME (Original) | 7.7% | — |
| SciCode | 13.2% | 17.4% |
| LCR | 15.7% | 15.3% |
| IFBench | 28.6% | 32.3% |
| TAU-bench v2 | 16.4% | 29.2% |
| TerminalBench Hard | 0.8% | 2.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Llama 3.1 Instruct 8B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.10/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 VL 8B Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 22.9 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3 VL 8B Instruct erreicht einen 7.3 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Llama 3.1 Instruct 8B
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3 VL 8B Instruct
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung