Modellvergleich
Llama 3.3 Instruct 70B
vs. Qwen3 Coder Next
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Meta, Alibaba
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Gemischter Preis
Bester Wert
Qwen3 Coder Next
100.0 Wert-Score
37.1 Reasoning / $0.56/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 Coder Next
$0.35/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 Coder Next
37.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3 Coder Next
22.9 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 Coder Next bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 Coder Next ist 1,7x guenstiger bei Eingabetokens als Llama 3.3 Instruct 70B.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3 Coder Next generiert etwa 1,1x so viele Tokens pro Sekunde wie Llama 3.3 Instruct 70B.
Reasoning-Unterschied
Qwen3 Coder Next liegt 9.8 Punkte vor Llama 3.3 Instruct 70B beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3 Coder Next liegt 12.2 Punkte vor Llama 3.3 Instruct 70B beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Llama 3.3 Instruct 70B
Meta
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 Coder Next
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Me Llama 3.3 Instruct 70B | Top-Wahl Al Qwen3 Coder Next |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.58/1M | $0.35/1M |
| Output-Kosten | $0.71/1M | $1.20/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.61/1M | $0.56/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Meta | Alibaba |
| Veröffentlichung | 6. Dez. 2024 | 3. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 94.2 tok/s | 103.8 tok/s |
| TTFT | 636ms | 1264ms |
| Latenz | 636ms | 1264ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 67.5 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 27.3 | 37.1 |
| Intelligenz | 14.5 | 28.3 |
| Coding | 10.7 | 22.9 |
| Mathe | 7.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 49.8% | 73.7% |
| MMLU Pro | 71.3% | — |
| HLE | 4.0% | 9.3% |
| LiveCodeBench | 28.8% | — |
| MATH 500 | 77.3% | — |
| AIME 2025 | 7.7% | — |
| AIME (Original) | 30.0% | — |
| SciCode | 26.0% | 32.3% |
| LCR | 15.0% | 40.0% |
| IFBench | 47.1% | 35.2% |
| TAU-bench v2 | 26.6% | 79.5% |
| TerminalBench Hard | 3.0% | 18.2% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 Coder Next bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.35/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 Coder Next hat das staerkste Reasoning-Profil mit 37.1 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3 Coder Next erreicht einen 22.9 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Llama 3.3 Instruct 70B
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Qwen3 Coder Next
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung