Modellvergleich
Llama 3 Instruct 70B
vs. Qwen3.5 35B A3B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · Meta, Alibaba
Empfehlung
Al Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) 15 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
47.1 Reasoning / $0.69/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning)
$0.25/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning)
47.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning)
30.3 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) ist 2,6x guenstiger bei Eingabetokens als Llama 3 Instruct 70B.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) generiert etwa 3,6x so viele Tokens pro Sekunde wie Llama 3 Instruct 70B.
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) liegt 27.2 Punkte vor Llama 3 Instruct 70B beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) liegt 23.5 Punkte vor Llama 3 Instruct 70B beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Llama 3 Instruct 70B
Meta
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Me Llama 3 Instruct 70B | Top-Wahl Al Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.65/1M | $0.25/1M |
| Output-Kosten | $2.75/1M | $2.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.18/1M | $0.69/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Meta | Alibaba |
| Veröffentlichung | 18. Apr. 2024 | 24. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 43.4 tok/s | 157.1 tok/s |
| TTFT | 738ms | 1262ms |
| Latenz | 738ms | 13992ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 24.7 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 19.9 | 47.1 |
| Intelligenz | 8.9 | 37.1 |
| Coding | 6.8 | 30.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 37.9% | 84.5% |
| MMLU Pro | 57.4% | — |
| HLE | 4.4% | 19.7% |
| LiveCodeBench | 19.8% | — |
| MATH 500 | 48.3% | — |
| AIME (Original) | 0.0% | — |
| SciCode | 18.9% | 37.7% |
| LCR | 0.0% | 62.7% |
| IFBench | 37.1% | 72.5% |
| TAU-bench v2 | 0.0% | 89.2% |
| TerminalBench Hard | 0.8% | 26.5% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.25/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 47.1 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) erreicht einen 30.3 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Llama 3 Instruct 70B
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
