Modellvergleich
Llama 3 Instruct 8B
vs. Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · Meta, Alibaba
Empfehlung
Al Qwen3.5 9B (Non-reasoning) 14 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT
Niedrigster Preis
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
38.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
21.3 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Llama 3 Instruct 8B.
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) liegt 20.0 Punkte vor Llama 3 Instruct 8B beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) liegt 17.3 Punkte vor Llama 3 Instruct 8B beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) gewinnt 14 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Llama 3 Instruct 8B
Meta
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Me Llama 3 Instruct 8B | Top-Wahl Al Qwen3.5 9B (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.04/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.14/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.07/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Meta | Alibaba |
| Veröffentlichung | 18. Apr. 2024 | 2. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 89.2 tok/s | — |
| TTFT | 492ms | — |
| Latenz | 492ms | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 18.2 | 38.2 |
| Intelligenz | 6.4 | 27.3 |
| Coding | 4.0 | 21.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 29.6% | 78.6% |
| MMLU Pro | 40.5% | — |
| HLE | 5.1% | 8.6% |
| LiveCodeBench | 9.6% | — |
| MATH 500 | 49.9% | — |
| AIME (Original) | 0.0% | — |
| SciCode | 11.9% | 27.7% |
| LCR | 0.0% | 38.0% |
| IFBench | 24.6% | 37.8% |
| TAU-bench v2 | 0.0% | 85.1% |
| TerminalBench Hard | 0.0% | 18.2% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 38.2 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) erreicht einen 21.3 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Llama 3 Instruct 8B
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
