Modellvergleich
MiniCPM-V 4.6 1.3B
vs. o1-mini
Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · OpenBMB, OpenAI
Empfehlung
Op o1-mini 4 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, GPQA
Niedrigster Preis
MiniCPM-V 4.6 1.3B
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
o1-mini
48.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
MiniCPM-V 4.6 1.3B
0.7 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
o1-mini liegt 32.0 Punkte vor MiniCPM-V 4.6 1.3B beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
o1-mini gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, GPQA, SciCode.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
MiniCPM-V 4.6 1.3B
OpenBMB
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
o1-mini
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op MiniCPM-V 4.6 1.3B | Top-Wahl Op o1-mini |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenBMB | OpenAI |
| Veröffentlichung | 11. Mai 2026 | 12. Sept. 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Reasoning-Score | 16.0 | 48.1 |
| Intelligenz | 12.7 | 20.4 |
| Coding | 0.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 30.5% | 60.3% |
| MMLU Pro | — | 74.2% |
| HLE | 4.9% | 4.9% |
| LiveCodeBench | — | 57.6% |
| MATH 500 | — | 94.4% |
| AIME (Original) | — | 60.3% |
| SciCode | 2.1% | 32.3% |
| LCR | 6.3% | — |
| IFBench | 26.7% | — |
| TAU-bench v2 | 87.7% | — |
| TerminalBench Hard | 0.0% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
MiniCPM-V 4.6 1.3B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
o1-mini hat das staerkste Reasoning-Profil mit 48.1 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
MiniCPM-V 4.6 1.3B erreicht einen 0.7 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
MiniCPM-V 4.6 1.3B
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
o1-mini
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
