Modellvergleich
Large 3
vs. Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Mistral, Alibaba
Empfehlung
Mi Large 3 14 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Ausgabepreis, Gemischter Preis, TTFT
Bester Wert
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
100.0 Wert-Score
36.2 Reasoning / $0.79/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
$0.45/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
36.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Large 3
22.7 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) ist 1,1x guenstiger bei Eingabetokens als Large 3.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) generiert etwa 1,1x so viele Tokens pro Sekunde wie Large 3.
Reasoning-Unterschied
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) liegt 2.0 Punkte vor Large 3 beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Large 3 liegt 8.7 Punkte vor Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Large 3
Mistral
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Mi Large 3 | Al Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.50/1M | $0.45/1M |
| Output-Kosten | $1.50/1M | $1.80/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.75/1M | $0.79/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Mistral | Alibaba |
| Veröffentlichung | 2. Dez. 2025 | 28. Apr. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 62.0 tok/s | 66.3 tok/s |
| TTFT | 574ms | 1158ms |
| Latenz | 574ms | 1158ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 99.2 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 34.2 | 36.2 |
| Intelligenz | 22.8 | 17.0 |
| Coding | 22.7 | 14.0 |
| Mathe | 38.0 | 23.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 68.0% | 61.3% |
| MMLU Pro | 80.7% | 76.2% |
| HLE | 4.1% | 4.7% |
| LiveCodeBench | 46.5% | 34.3% |
| MATH 500 | — | 90.2% |
| AIME 2025 | 38.0% | 23.7% |
| AIME (Original) | — | 32.7% |
| SciCode | 36.2% | 29.9% |
| LCR | 34.7% | 0.0% |
| IFBench | 36.2% | 36.6% |
| TAU-bench v2 | 24.6% | 27.2% |
| TerminalBench Hard | 15.9% | 6.1% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.45/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 36.2 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Large 3 erreicht einen 22.7 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Large 3
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
