Modellvergleich
Medium
vs. Medium 3.5
Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · Mistral
Empfehlung
Mi Medium 3.5 10 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Medium 3.5
100.0 Wert-Score
42.3 Reasoning / $3.00/1M
Niedrigster Preis
Medium 3.5
$1.50/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Medium 3.5
42.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Medium 3.5
35.4 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Medium 3.5 bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Medium 3.5 ist 1,8x guenstiger bei Eingabetokens als Medium.
Geschwindigkeitsunterschied
Medium 3.5 generiert etwa 1,4x so viele Tokens pro Sekunde wie Medium.
Reasoning-Unterschied
Medium 3.5 liegt 24.0 Punkte vor Medium beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Medium 3.5 gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Medium
Mistral
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
—
Medium 3.5
Mistral
TTFT
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Mi Medium | Top-Wahl Mi Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $2.75/1M | $1.50/1M |
| Output-Kosten | $8.10/1M | $7.50/1M |
| Gemischt (3:1) | $4.09/1M | $3.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Mistral | Mistral |
| Veröffentlichung | 11. Dez. 2023 | 29. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 85.0 tok/s | 118.5 tok/s |
| TTFT | 556ms | 562ms |
| Latenz | 556ms | 17446ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 31.8 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 18.3 | 42.3 |
| Intelligenz | 9.0 | 39.2 |
| Coding | — | 35.4 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 34.9% | 74.8% |
| MMLU Pro | 49.1% | — |
| HLE | 3.4% | 12.8% |
| LiveCodeBench | 9.9% | — |
| MATH 500 | 40.5% | — |
| AIME (Original) | 3.7% | — |
| SciCode | 11.8% | 39.6% |
| LCR | — | 61.0% |
| IFBench | — | 68.8% |
| TAU-bench v2 | — | 94.2% |
| TerminalBench Hard | — | 33.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Medium 3.5 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $1.50/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Medium 3.5 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 42.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Medium 3.5 erreicht einen 35.4 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Medium
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Medium 3.5
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
