Modellvergleich

Muse Spark 1.2 (xhigh)
vs. V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)

Vergleich von 2 KI-Modellen · 4 Benchmarks · Meta, DeepSeek

Empfehlung

Meta logoMuse Spark 1.2 (xhigh)8 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: TTFT, Latenz, Reasoning

Bester Wert

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V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)

100.0 Wert-Score

61.7 Reasoning / $0.54/1M

Niedrigster Preis

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V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)

$0.43/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Muse Spark 1.2 (xhigh)

64.2 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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Muse Spark 1.2 (xhigh)

72.2 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Bester Wert

V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.

Preisunterschied

V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) ist 2,9x guenstiger bei Eingabetokens als Muse Spark 1.2 (xhigh).

Reasoning-Unterschied

Muse Spark 1.2 (xhigh) liegt 2.5 Punkte vor V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) beim Reasoning.

Coding-Unterschied

Muse Spark 1.2 (xhigh) liegt 3.4 Punkte vor V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) beim Coding.

Top-Wahl-Begruendung

Muse Spark 1.2 (xhigh) gewinnt 8 messbare Kategorien, darunter TTFT, Latenz, Reasoning, Intelligenz.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Muse Spark 1.2 (xhigh)

Meta

Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit
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V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)

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Welche Antwort war nuetzlicher?

Mit führenden KI-Modellen chatten

Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.

EU-gehostete Inferenz

Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
Meta logoMuse Spark 1.2 (xhigh)
Meta
DeepSeek logoV4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)
DeepSeek
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten$1.25/1M$0.43/1M
Output-Kosten$4.25/1M$0.87/1M
Gemischt (3:1)$2.00/1M$0.54/1M
Spezifikationen
AnbieterMetaDeepSeek
Veröffentlichung5. Aug. 202613. Aug. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz70.2 tok/s
TTFT1046ms
Latenz29555ms
Composite-Indizes
Wert-Score28.3100.0
Reasoning-Score64.261.7
Intelligenz56.853.0
Coding72.268.8
Standard-Benchmarks
GPQA90.4%92.8%
HLE45.5%39.3%
SciCode56.4%49.2%
LCR83.3%75.3%

Wichtigste Erkenntnisse

V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.43/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Muse Spark 1.2 (xhigh) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 64.2 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Muse Spark 1.2 (xhigh) erreicht einen 72.2 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Muse Spark 1.2 (xhigh)

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung
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V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast