Modellvergleich
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
vs. Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · NVIDIA
Empfehlung
NV Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) 12 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Latenz, Reasoning
Bester Wert
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
100.0 Wert-Score
43.2 Reasoning / $0.07/1M
Niedrigster Preis
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
$0.04/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
45.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
31.2 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) ist 7,5x guenstiger bei Eingabetokens als Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) generiert etwa 1,3x so viele Tokens pro Sekunde wie Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) liegt 1.9 Punkte vor Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) liegt 22.9 Punkte vor Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
NVIDIA
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
—
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
NVIDIA
TTFT
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Zeit
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl NV Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) | NV Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.30/1M | $0.04/1M |
| Output-Kosten | $0.75/1M | $0.16/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.41/1M | $0.07/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | NVIDIA | NVIDIA |
| Veröffentlichung | 11. März 2026 | 18. Aug. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 155.1 tok/s | 118.8 tok/s |
| TTFT | 1070ms | 252ms |
| Latenz | 13966ms | 17093ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 17.7 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 45.1 | 43.2 |
| Intelligenz | 36.0 | 14.8 |
| Coding | 31.2 | 8.3 |
| Mathe | — | 69.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 80.0% | 57.0% |
| MMLU Pro | — | 74.2% |
| HLE | 19.2% | 4.6% |
| LiveCodeBench | — | 72.4% |
| AIME 2025 | — | 69.7% |
| SciCode | 36.0% | 22.0% |
| LCR | 60.0% | 21.0% |
| IFBench | 71.5% | 27.6% |
| TAU-bench v2 | 67.8% | 21.9% |
| TerminalBench Hard | 28.8% | 1.5% |
Wichtigste Erkenntnisse
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.04/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 45.1 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) erreicht einen 31.2 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
