Modellvergleich
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
vs. GPT-5.5 (xhigh)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · NVIDIA, OpenAI
Empfehlung
Op GPT-5.5 (xhigh) 11 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
100.0 Wert-Score
42.0 Reasoning / $0.07/1M
Niedrigster Preis
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
$0.04/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GPT-5.5 (xhigh)
64.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GPT-5.5 (xhigh)
59.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) ist 125x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-5.5 (xhigh).
Geschwindigkeitsunterschied
GPT-5.5 (xhigh) generiert etwa 1,2x so viele Tokens pro Sekunde wie Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
GPT-5.5 (xhigh) liegt 22.2 Punkte vor Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
GPT-5.5 (xhigh) liegt 50.8 Punkte vor Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
NVIDIA
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GPT-5.5 (xhigh)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | NV Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) | Top-Wahl Op GPT-5.5 (xhigh) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.04/1M | $5.00/1M |
| Output-Kosten | $0.16/1M | $30.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.07/1M | $11.25/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | NVIDIA | OpenAI |
| Veröffentlichung | 18. Aug. 2025 | 23. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 58.0 tok/s | 69.0 tok/s |
| TTFT | 17047ms | 60724ms |
| Latenz | 51504ms | 60724ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 1.0 |
| Reasoning-Score | 42.0 | 64.2 |
| Intelligenz | 8.8 | 54.8 |
| Coding | 8.3 | 59.1 |
| Mathe | 69.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 57.0% | 93.5% |
| MMLU Pro | 74.2% | — |
| HLE | 4.6% | 44.3% |
| LiveCodeBench | 72.4% | — |
| AIME 2025 | 69.7% | — |
| SciCode | 22.0% | 56.1% |
| LCR | 21.0% | 74.3% |
| IFBench | 27.6% | 75.9% |
| TAU-bench v2 | 21.9% | 93.9% |
| TerminalBench Hard | 1.5% | 60.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.04/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GPT-5.5 (xhigh) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 64.2 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GPT-5.5 (xhigh) erreicht einen 59.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
GPT-5.5 (xhigh)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
