Modellvergleich
Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)
vs. Phi-4
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · NVIDIA, Microsoft
Empfehlung
NV Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning) 14 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)
100.0 Wert-Score
39.5 Reasoning / $0.09/1M
Niedrigster Preis
Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)
$0.05/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)
39.5 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Phi-4
11.2 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning) ist 2,5x guenstiger bei Eingabetokens als Phi-4.
Geschwindigkeitsunterschied
Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning) generiert etwa 3,5x so viele Tokens pro Sekunde wie Phi-4.
Reasoning-Unterschied
Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning) liegt 10.5 Punkte vor Phi-4 beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Phi-4 liegt 3.7 Punkte vor Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)
NVIDIA
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Phi-4
Microsoft
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl NV Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning) | Mi Phi-4 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.05/1M | $0.13/1M |
| Output-Kosten | $0.20/1M | $0.50/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.09/1M | $0.22/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | NVIDIA | Microsoft |
| Veröffentlichung | 18. Aug. 2025 | 12. Dez. 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 133.2 tok/s | 38.1 tok/s |
| TTFT | 709ms | 526ms |
| Latenz | 709ms | 526ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 29.0 |
| Reasoning-Score | 39.5 | 29.0 |
| Intelligenz | 13.2 | 10.4 |
| Coding | 7.5 | 11.2 |
| Mathe | 62.3 | 18.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 55.7% | 57.5% |
| MMLU Pro | 73.9% | 71.4% |
| HLE | 4.0% | 4.1% |
| LiveCodeBench | 70.1% | 23.1% |
| MATH 500 | — | 81.0% |
| AIME 2025 | 62.3% | 18.0% |
| AIME (Original) | — | 14.3% |
| SciCode | 20.9% | 26.0% |
| LCR | 22.7% | 0.0% |
| IFBench | 27.1% | 23.5% |
| TAU-bench v2 | 23.4% | 0.0% |
| TerminalBench Hard | 0.8% | 3.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.05/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 39.5 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Phi-4 erreicht einen 11.2 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Phi-4
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
