Modellvergleich
o1
vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · OpenAI, Google
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Gemini 3.1 Pro Preview
100.0 Wert-Score
65.3 Reasoning / $4.50/1M
Niedrigster Preis
Gemini 3.1 Pro Preview
$2.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.1 Pro Preview
65.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 3.1 Pro Preview
55.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Gemini 3.1 Pro Preview bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Gemini 3.1 Pro Preview ist 7,5x guenstiger bei Eingabetokens als o1.
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 8.8 Punkte vor o1 beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 35.0 Punkte vor o1 beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Gemini 3.1 Pro Preview gewinnt 14 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
o1
OpenAI
TTFT
—
Zeit
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tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Gemini 3.1 Pro Preview
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op o1 | Top-Wahl Go Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $15.00/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $60.00/1M | $12.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $26.25/1M | $4.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | |
| Veröffentlichung | 5. Dez. 2024 | 19. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 121.1 tok/s | 120.2 tok/s |
| TTFT | 15995ms | 22543ms |
| Latenz | 15995ms | 22543ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 14.8 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 56.5 | 65.3 |
| Intelligenz | 30.7 | 57.2 |
| Coding | 20.5 | 55.5 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 74.7% | 94.1% |
| MMLU Pro | 84.1% | — |
| HLE | 7.7% | 44.7% |
| LiveCodeBench | 67.9% | — |
| MATH 500 | 97.0% | — |
| AIME (Original) | 72.3% | — |
| SciCode | 35.8% | 58.9% |
| LCR | 59.3% | 72.7% |
| IFBench | 70.3% | 77.1% |
| TAU-bench v2 | 62.6% | 95.6% |
| TerminalBench Hard | 12.9% | 53.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Gemini 3.1 Pro Preview bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $2.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.1 Pro Preview hat das staerkste Reasoning-Profil mit 65.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 3.1 Pro Preview erreicht einen 55.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
o1
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Gemini 3.1 Pro Preview
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung