Modellvergleich
o1
vs. Qwen3.7 Max
Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · OpenAI, Alibaba
Empfehlung
Al Qwen3.7 Max 17 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Qwen3.7 Max
100.0 Wert-Score
62.3 Reasoning / $3.75/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.7 Max
$2.50/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.7 Max
62.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.7 Max
50.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.7 Max bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.7 Max ist 6,0x guenstiger bei Eingabetokens als o1.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.7 Max generiert etwa 1,5x so viele Tokens pro Sekunde wie o1.
Reasoning-Unterschied
Qwen3.7 Max liegt 5.8 Punkte vor o1 beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3.7 Max liegt 29.6 Punkte vor o1 beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
o1
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.7 Max
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op o1 | Top-Wahl Al Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $15.00/1M | $2.50/1M |
| Output-Kosten | $60.00/1M | $7.50/1M |
| Gemischt (3:1) | $26.25/1M | $3.75/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | Alibaba |
| Veröffentlichung | 5. Dez. 2024 | 19. Mai 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 123.2 tok/s | 186.5 tok/s |
| TTFT | 15995ms | 1736ms |
| Latenz | 15995ms | 14655ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 12.9 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 56.5 | 62.3 |
| Intelligenz | 30.7 | 56.6 |
| Coding | 20.5 | 50.1 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 74.7% | 92.3% |
| MMLU Pro | 84.1% | — |
| HLE | 7.7% | 38.1% |
| LiveCodeBench | 67.9% | — |
| MATH 500 | 97.0% | — |
| AIME (Original) | 72.3% | — |
| SciCode | 35.8% | 48.8% |
| LCR | 59.3% | 69.0% |
| IFBench | 70.3% | 80.5% |
| TAU-bench v2 | 62.6% | 94.7% |
| TerminalBench Hard | 12.9% | 50.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.7 Max bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $2.50/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.7 Max hat das staerkste Reasoning-Profil mit 62.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.7 Max erreicht einen 50.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
o1
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Qwen3.7 Max
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
