Modellvergleich
PALM-2
vs. Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Google, Alibaba
Empfehlung
AlQwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)4 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
PALM-2
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
69.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
22.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
PALM-2 ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) liegt 66.5 Punkte vor PALM-2 beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) liegt 17.5 Punkte vor PALM-2 beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
PALM-2
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
Alibaba
TTFT
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Go PALM-2 | Top-Wahl Al Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.70/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $8.40/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $2.63/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | |
| Veröffentlichung | 10. Mai 2023 | 25. Juli 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 68.2 tok/s |
| TTFT | — | 1270ms |
| Latenz | — | 30609ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 3.2 | 69.7 |
| Intelligenz | 3.2 | 19.6 |
| Coding | 4.6 | 22.1 |
| Mathe | — | 91.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | — | 79.0% |
| MMLU Pro | — | 84.3% |
| HLE | — | 15.0% |
| LiveCodeBench | — | 78.8% |
| MATH 500 | — | 98.4% |
| AIME 2025 | — | 91.0% |
| AIME (Original) | — | 94.0% |
| SciCode | — | 42.4% |
| LCR | — | 67.0% |
| IFBench | — | 51.2% |
| TAU-bench v2 | — | 53.2% |
| TerminalBench Hard | — | 13.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
PALM-2 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 69.7 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) erreicht einen 22.1 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
PALM-2
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
