Modellvergleich
Phi-4 Mini Instruct
vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Microsoft, Google
Empfehlung
Go Gemini 3.1 Pro Preview 11 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
Phi-4 Mini Instruct
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.1 Pro Preview
65.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 3.1 Pro Preview
55.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Phi-4 Mini Instruct ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 3.1 Pro Preview.
Geschwindigkeitsunterschied
Gemini 3.1 Pro Preview generiert etwa 5,3x so viele Tokens pro Sekunde wie Phi-4 Mini Instruct.
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 46.5 Punkte vor Phi-4 Mini Instruct beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 51.9 Punkte vor Phi-4 Mini Instruct beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Gemini 3.1 Pro Preview gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Phi-4 Mini Instruct
Microsoft
TTFT
—
Zeit
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tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Gemini 3.1 Pro Preview
TTFT
—
Zeit
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tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Mi Phi-4 Mini Instruct | Top-Wahl Go Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $12.00/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $4.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Microsoft | |
| Veröffentlichung | 26. Feb. 2024 | 19. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 25.0 tok/s | 131.4 tok/s |
| TTFT | 1377ms | 26995ms |
| Latenz | 1377ms | 26995ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 18.8 | 65.3 |
| Intelligenz | 8.4 | 57.2 |
| Coding | 3.6 | 55.5 |
| Mathe | 6.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 33.1% | 94.1% |
| MMLU Pro | 46.5% | — |
| HLE | 4.2% | 44.7% |
| LiveCodeBench | 12.6% | — |
| MATH 500 | 69.6% | — |
| AIME 2025 | 6.7% | — |
| AIME (Original) | 3.0% | — |
| SciCode | 10.8% | 58.9% |
| LCR | 13.7% | 72.7% |
| IFBench | 21.1% | 77.1% |
| TAU-bench v2 | 8.2% | 95.6% |
| TerminalBench Hard | 0.0% | 53.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Phi-4 Mini Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.1 Pro Preview hat das staerkste Reasoning-Profil mit 65.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 3.1 Pro Preview erreicht einen 55.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Phi-4 Mini Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Gemini 3.1 Pro Preview
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
