Modellvergleich
Qwen2.5 Max
vs. Qwen Chat 14B
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
Al Qwen2.5 Max 2 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
Qwen Chat 14B
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen2.5 Max
37.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Qwen Chat 14B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen2.5 Max.
Reasoning-Unterschied
Qwen2.5 Max liegt 29.9 Punkte vor Qwen Chat 14B beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen2.5 Max gewinnt 2 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen2.5 Max
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen Chat 14B
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen2.5 Max | Al Qwen Chat 14B |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.60/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $6.40/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $2.80/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 28. Jan. 2025 | 25. Sept. 2023 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 37.3 | 7.4 |
| Intelligenz | 16.3 | 7.4 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 58.7% | — |
| MMLU Pro | 76.2% | — |
| HLE | 4.5% | — |
| LiveCodeBench | 35.9% | — |
| MATH 500 | 83.5% | — |
| AIME (Original) | 23.3% | — |
| SciCode | 33.7% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen Chat 14B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen2.5 Max hat das staerkste Reasoning-Profil mit 37.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen2.5 Max
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen Chat 14B
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
