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V3.2

vonDeepSeek

DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...

Eingabepreis$0.28/1M tokens
Ausgabepreis$0.42/1M tokens
Intelligenz41.7
Coding36.7

Spezifikationen

Technische Details und Preise.

AnbieterDeepSeek
Kontextfenster131,072 tokens
Veröffentlichungsdatum1. Dez. 2025
ModalitätenText

Benchmarks

10 Benchmark-Scores von Artificial Analysis.

GPQA84.0%
MMLU Pro86.2%
HLE22.2%
LiveCodeBench86.2%
AIME 202592.0%
SciCode38.9%
LCR65.0%
IFBench60.7%
Tau290.6%
TerminalBench Hard35.6%

Composite Indices

Intelligence, Coding, Math

Standard Benchmarks

Academic and industry benchmarks

Häufig gestellte Fragen

Wofür eignet sich V3.2?

Nutzen Sie V3.2 für alltägliche Aufgaben wie Schreiben, Zusammenfassen, Brainstorming und klare Erklärungen.

Wie viel kostet V3.2?

Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert. Aktuell kostet die Eingabe $0.28/1M tokens und die Ausgabe $0.42/1M tokens.

Kann ich V3.2 kostenlos testen?

Ja. Sie können sofort einen Chat starten und das Modell testen, bevor Sie sich für einen Plan entscheiden.

Unterstützt V3.2 Bilder oder Audio?

V3.2 ist vor allem für textbasierte Aufgaben ausgelegt.

Benchmarks und Preise stammen, sofern verfügbar, von Artificial Analysis. OpenRouter-Spezifikationen dienen als Fallback.

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