Modellvergleich
Claude 3 Sonnet
vs. Phi-4 Mini Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Anthropic, Microsoft
Empfehlung
An Claude 3 Sonnet 9 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: TTFT, Latenz, Reasoning
Niedrigster Preis
Phi-4 Mini Instruct
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Claude 3 Sonnet
18.9 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Phi-4 Mini Instruct ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Claude 3 Sonnet.
Reasoning-Unterschied
Claude 3 Sonnet liegt 0.9 Punkte vor Phi-4 Mini Instruct beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Claude 3 Sonnet gewinnt 9 messbare Kategorien, darunter TTFT, Latenz, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Claude 3 Sonnet
Anthropic
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Phi-4 Mini Instruct
Microsoft
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl An Claude 3 Sonnet | Mi Phi-4 Mini Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $3.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $15.00/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $6.00/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Anthropic | Microsoft |
| Veröffentlichung | 4. März 2024 | 26. Feb. 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 45.1 tok/s |
| TTFT | — | 1242ms |
| Latenz | — | 1242ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 18.9 | 18.0 |
| Intelligenz | 4.7 | 3.0 |
| Mathe | — | 6.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 40.0% | 33.1% |
| MMLU Pro | 57.9% | 46.5% |
| HLE | 3.8% | 4.2% |
| LiveCodeBench | 17.5% | 12.6% |
| MATH 500 | 41.4% | 69.6% |
| AIME 2025 | — | 6.7% |
| AIME (Original) | 4.7% | 3.0% |
| SciCode | 22.9% | 10.8% |
| LCR | — | 13.7% |
| IFBench | — | 21.1% |
| TAU-bench v2 | — | 8.2% |
| TerminalBench Hard | — | 0.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
Phi-4 Mini Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Claude 3 Sonnet hat das staerkste Reasoning-Profil mit 18.9 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Claude 3 Sonnet
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Phi-4 Mini Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
